cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Wilarso
Contact Email
wilarso@sttmcileungsi.ac.id
Phone
+628119202134
Journal Mail Official
wilarso@sttmcileungsi.ac.id
Editorial Address
Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat, Jl. Anggrek No.25, Perum. PTSC, Kec. Cileungsi, Kab. Bogor, Jawa Barat 16820
Location
Kota bogor,
Jawa barat
INDONESIA
Infotech: Jurnal Informatika & Teknologi
Published by Sekolah Tinggi Teknologi Muhammadiyah Cileungsi
ISSN : 27229378     EISSN : 27229386     DOI : https://doi.org/10.37373/infotech
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
e-commerce, e-learning, e-manufacturing, e-government, IT Government, IT Management, Supply Chain Management & ERP, Business Process Management, Robotic system, Smarts Sensor Networks, Intelligent Transportasi System, Smarts Villages, Smarts City, Smarts Cloud Technology, Software Engineering, Data Mining, Remote Sensing, Human-Computer Interaction, Information Security, Languages and design, Conceptual Modeling.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 4 No 1 (2023): INFOTECH: Jurnal Informatika " : 5 Documents clear
Evaluasi sistem informasi pondok pesantren sabilul hasanah banyuasin menggunakan framework cobit 5 domain deliver, service, and support M Rizky Astari; Bambang Sugiantoro
INFOTECH : Jurnal Informatika Teknologi Vol 4 No 1 (2023): INFOTECH: Jurnal Informatika & Teknologi
Publisher : LPPMPK - Sekolah Tinggi Teknologi Muhammadiyah Cileungsi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37373/infotech.v4i1.416

Abstract

Di dunia sekarang ini, teknologi menembus semua aspek kehidupan. Permintaan pasar yang besar membuat banyak perusahaan untuk meningkatkan service sehingga bisa menawarkan yang terbaik untuk pelanggannya. Satu diantaranya dengan mengoptimalkan pelayanan berbasis teknologi informasi. Pondok Pesantren Sabilul Hasanah (PPSH) Banyuasin merupakan lembaga yang memiliki sistem informasi. Pada riset ini, framework COBIT 5 diaolikasikan untuk mengevaluasi sistem informasi dan tata kelola TI di PPSH. Dalam kerangka kerja domain terbentuk serangkaian proses TI yang menjalankan operasi sehingga dapat dikelola dan tersusun, COBIT menawarkan standar kerangka kerja domain DSS (Deliver, Service, and Support). Hasil evaluasi teknologi informasi PPSH khususnya tingkat kapabilitas level, secara keseluruhan menunjukkan bahwa pengelolaan Sistem Informasi Tata Kelola PPSH masih dilaksanakan. Hal ini ditunjukkan oleh proses kontrol domain DSS mendapatkan score sebagai berikut DSS01 76,6%, DSS02 71,4%, DSS04 50%, DSS05 80,9%, dan DSS06 75% pada level 1, dan hanya DSS03 pada level 1 mendapatkan score 86,6% dan dilanjutkan pada level 2 dengan memperoleh score 66,6%. sehingga didapatkan kontrol domain DSS pada kisaran level 0 (tidak lengkap) dan level 1 (terlaksana). Dengan demikian, hal tersebut menunjukkan bahwa masih dalam proses memenuhi tujuannya. Prosedur yang harus diikuti untuk mencapai target level adalah level 2, yang mencakup pendefinisian, pemantauan, dan pengawasan setiap aktivitas proses dan peningkatan sejumlah faktor implementasi untuk operasi level 1. Sehingga disarankan kepada PP Sabilul Hasanah membuat pedoman dalam melaksanakan tugas, membuat dokumentasi, dan memonitor setiap tindakan terkait dengan framework COBIT 5 agar mencapai target capability level yang diharapkan.
Analisis sentimen ulasan pada e-commerce shopee menggunakan algoritma naive bayes dan support vector machine Tania Puspa Rahayu Sanjaya; Ahmad Fauzi; Anis Fitri Nur Masruriyah
INFOTECH : Jurnal Informatika Teknologi Vol 4 No 1 (2023): INFOTECH: Jurnal Informatika & Teknologi
Publisher : LPPMPK - Sekolah Tinggi Teknologi Muhammadiyah Cileungsi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37373/infotech.v4i1.422

Abstract

Saat ini banyak pelaku bisnis, baik skala besar maupun ritel, yang melakukan transisi atau pengembangan bisnisnya ke digital, terutama dalam bentuk e-commerce. Salah satu aplikasi e-commercece yang paling sering digunakan oleh masyarakata yaitu Shopee. Analisis sentimen digunakan untuk mengklasifikasi analasis sentimen terhadap Shopee menggunakan algoritma Naive Bayes dan Support Vector Machine. Pada pengujian ini menggunakan 2000 data terdiri dari 80% data training dan 20% data testing. Hasil pengujian akurasi, penelitian ini menggunakan confusion matrix, dalam penelitian ini algoritma Naive Bayes dapat melakukan klasifikasi yang lebih baik akurasi yang di dapatkan untuk algoritma Naive Bayes menghasilkan nilai accuracy 85%. Metode Naive Bayes menghasilkan hasil akurasi dan AUC yang lebih baik dari algoritma Support Vector Machine. Algoritma Support Vector Machine mendapatkan nilai akurasi 81%.
Analisis algoritma pohon keputusan untuk memprediksi penyakit diabetes menggunakan oversampling smote Dikan Ismafillah; Tatang Rohana; Yana Cahyana
INFOTECH : Jurnal Informatika Teknologi Vol 4 No 1 (2023): INFOTECH: Jurnal Informatika & Teknologi
Publisher : LPPMPK - Sekolah Tinggi Teknologi Muhammadiyah Cileungsi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37373/infotech.v4i1.452

Abstract

Kumpulan data ini didapat dari situs data dunia Kaggle yang berasal dari National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases sebanyak 768 data yang terdiri dari 8 variable dan 1 class target. Penelitian ini menggunakan model Random Forest (RF) + SMOTE dan Decision Tree (DC) + SMOTE dengan matriks konfusi serta perhitungan K-fold cross validation yang bertujuan untuk memprediksi pengukuran diagnostik apakah seorang pasien menderita diabetes. Untuk mencapai tingkat akurasi terbaik, pada penelitian ini melakukan proses prediksi tingkat diabetes menggunakan dua algoritma, yaitu Decision Tree dan Random Forest. Pada data penyakit diabetes yang ditemukan terdiri dari Pregnancies, Glucose, BloodPressure, SkinThickness, Insulin, BMI, Diabetes Pedigree Function, Age, dan Outcome(output). Berdasarkan hasil dari penelitian yang telah dilakukan, pengujian model RF + SMOTE menggunakan confusion matrix dan metode K-Fold Cross Validation memberikan akurasi yang jauh lebih baik dalam distribusi data diabetes. Hasil pengujian menunjukkan akurasi data sebesar 88,9%. Dengan hasil perbandingan Kurva ROC nilai Area Under the Curve (AUC) Random Forest + SMOTE 89,0%.
The East Java Veterans National Development University's admissions decision-support system for non-PNS lecturers Nadim; Jusak; I Gusti Ngurah Alit Widana Putra
INFOTECH : Jurnal Informatika & Teknologi Vol 4 No 1 (2023): INFOTECH: Jurnal Informatika & Teknologi
Publisher : LPPMPK - Sekolah Tinggi Teknologi Muhammadiyah Cileungsi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37373/infotech.v4i1.546

Abstract

Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur merupakan salah satu Universitas Negeri di kota surabaya. Universitas Pembangunan Nasional Veteran ini memiliki Program Sarjana (S1), Program magister (S2), Universitas Pembangunan Nasional (UPN) Veteran East Java is one of the State Universities in the city of Surabaya. Universitas Pembangunan Nasional Veteran has a Bachelor Program (S1), Master Program (S2), Doctoral Program (S3). Every certain period the University opens job vacancies to find Educators (Lecturers). The selection stage consists of basic ability tests, field ability tests, teaching ability tests, and interviews. Unfortunately, to decide who is a prospective lecturer who is accepted as a new lecturer, you have to wait approximately two weeks because the results of each stage still have to be calculated first by the committee and have not used the Decision Support System. The method to be used in this study is Simple Additive Weighting which is one method in supporting decisions. Data collection was carried out by means of interviews and observations as well as literature studies to support this research. The result of this study is the application of a decision support system that can help the selection of non-civil servant lecturer admissions that can be used for consideration by decision makers by the University of National Development of East Java Veterans to decide who are the prospective lecturers who pass or not in the selection in a shorter time than before.
Aplikasi sistem pakar diagnosa troubleshooting jaringan local area network menggunakan metode backward chaining Pria Sukamto Pria Sukamto; Muhammad Cahyadi Agustian; Umar Tsani Abdurahman
INFOTECH : Jurnal Informatika & Teknologi Vol 4 No 1 (2023): INFOTECH: Jurnal Informatika & Teknologi
Publisher : LPPMPK - Sekolah Tinggi Teknologi Muhammadiyah Cileungsi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37373/infotech.v4i1.397

Abstract

Sistem pakar merupakan salah satu cabang dari kecerdasan buatan yang paling dahulu dimanfaatkan secara luas. Sistem pakar dikembangkan sejalan dengan adanya teknologi informasi. Pengembangan sistem pakar bertujuan sebagai sarana bantu untuk memberikan solusi Saat ini teknisi membutuhkan waktu yang cukup lama untuk mendiagnosa kerusakan komputer, bahkan teknisi sering sekali menunda pekerjaanya hanya untuk menghasilkan solusi dari kerusakan jaringan LAN. Salah satu masalah yang sering di alami oleh koneksi internet adalah troubleshooting jaringan LAN. pada pengguna akses internet wifi. Pengembangan aplikasi sistem pakar diagnosa troubleshooting jaringan LAN (lokal area network) ini menggunakan metode sekuensial linier (waterfall). Metode waterfall merupakan metode pengembangan perangkat lunak yang sistematik dan sekuensial. Metode ini dimulai pada tingkat dan kemajuan sistem sampai pada analisis, desain, kode, test, dan pemeliharaan. Secara keseluruhan, sistem pakar dapat berfungsi dengan baik untuk melakukan konsultasi diagnosa troubleshooting jaringan LAN, melihat informasi masalah, memberikan hasil diagnosa yang sesuai dengan gejala dan melakukan pengolahan data masalah dan gejala yang dihadapi masyarakat umum

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 4 No 2 (2023): INFOTECH: Jurnal Informatika & Teknologi Vol 4 No 1 (2023): INFOTECH: Jurnal Informatika & Teknologi Vol 3 No 2 (2022): INFOTECH: Jurnal Informatika & Teknologi Vol 3 No 1 (2022): INFOTECH: Jurnal Informatika & Teknologi Vol 2 No 2 (2021): INFOTECH: Jurnal Informatika & Teknologi Vol 2 No 1 (2021): INFOTECH: Jurnal Informatika & Teknologi Vol 1 No 2 (2020): INFOTECH: Jurnal Informatika & Teknologi Vol 1 No 1 (2020): INFOTECH : Jurnal Informatika & Teknologi